Jacob Hoover
0 
2718
456
Sztuczna inteligencja (AI) ostatnio próbowała generować zdjęcia kotów od zera, a wyniki były kocio-astroficzne.
Ta szczególna sieć neuronowa (rodzaj sztucznej inteligencji wzorowana na działaniu ludzkiego mózgu) może tworzyć zadziwiająco realistyczne oryginalne zdjęcia ludzkich twarzy. W rzeczywistości obrazy tych wymyślonych ludzi były prawie niemożliwe do odróżnienia dla ludzkich widzów od zdjęć prawdziwych ludzi, programiści sztucznej inteligencji donieśli w badaniu, które zostało opublikowane w grudniu 2018 r. W czasopiśmie preprint arXiv.
Koty okazały się jednak inną historią. Ten sam algorytm, który generował nieskazitelne ludzkie twarze, tworzył koty o zniekształconych głowach; niewłaściwa liczba oczu i nóg; i ciała, które były zbyt długie, zbyt krótkie, niezwykle okrągłe lub prostokątne i wygięte pod dziwnymi kątami. [5 intrygujących zastosowań sztucznej inteligencji (które nie są zabójczymi robotami)]
Silnik sztucznej inteligencji, który wyprodukował przerażające zdjęcia kotów, to tak zwana „architektura generatora oparta na stylu dla generatywnych sieci przeciwników” lub StyleGAN. Takie sieci są „kontradyktoryjne”, ponieważ dwa modele działają jednocześnie: jeden generuje obrazy, a drugi ocenia wyniki na podstawie zdjęć w zestawie danych szkoleniowych, dzięki czemu sieć uczy się na własnych błędach i poprawia swoje działanie - stwierdzono w badaniu..
Aby sztuczna inteligencja mogła tworzyć realistyczne ludzkie obrazy, musiała najpierw „nauczyć się”, jak wyglądają ludzkie twarze na podstawie istniejących zdjęć. Algorytm podzielił twarze na listę kontrolną cech stylu, takich jak pozycja głowy; płeć; kolor skóry; struktura i styl włosów; oraz kształt oczu, nosa i ust - podali naukowcy.
Kiedy StyleGAN był w stanie rozpoznać wszystkie te elementy - bez nadzoru człowieka - nauczył się montować je niezależnie, aby wygenerować zupełnie nową, fotorealistyczną ludzką twarz. Naukowcy odrzucili prośbę o wywiad, ale wyjaśnili swój proces w filmie opublikowanym na Youtube 12 grudnia 2018 r.
Dlaczego więc StyleGAN nie mógł stworzyć uroczo realistycznych zdjęć kotów? Algorytm radził sobie najlepiej z tym, z czym musiał pracować - a jeśli chodzi o koty, tysiące obrazów referencyjnych, których używał, były mniej niż idealne, powiedziała Janelle Shane, badaczka, która trenuje sieci neuronowe, ale nie była zaangażowana w badanie, powiedział .
Shane napisała o dziwacznych kotach 7 lutego na swoim blogu AI Weirdness. W przeciwieństwie do zestawu danych zdjęć ludzkich twarzy StyleGAN - w którym ciała i tła zostały wycięte, a pozycje głowy były do siebie podobne - obrazy kotów w zestawie danych były bardzo zróżnicowane. Kolekcja zawiera zbliżenia i szerokie ujęcia kotów w różnych sceneriach i na różnych scenach. Niektóre zdjęcia przedstawiały jednego kota, niektóre zawierały wiele kotów, a na innych także ludzi.
„Są koty odwrócone do góry nogami; są koty zwinięte w kłębek; ich oczy są otwarte; ich oczy są zamknięte. Z pewnością można stwierdzić, że ich dane wejściowe są trochę hałaśliwe - a mówiąc głośno, mam na myśli, że są tam rzeczy to nie jest tylko zdjęcie kota - powiedział Shane.
Nie bądź więc zbyt surowy dla StyleGan ze względu na przerażającą menażerię koszmarnych kotów.
„Jest dużo więcej rzeczy, których algorytm musi się nauczyć” - dodał Shane.
Konflikt wizualnych wskazówek utrudnił StyleGAN nauczenie się, jak powinien wyglądać prawdziwy kot. Sieci neuronowe nie mają rzeczywistego kontekstu dla przekazywanych informacji; wiedzą tylko, co znajduje się w ich zbiorach danych. StyleGAN nauczył się wystarczająco ze zdjęć referencyjnych, aby dokładnie odwzorować detale i tekstury w małej skali, takie jak futro kota lub kształt kociego ucha. Ale program najwyraźniej miał trudności ze złożeniem całego kota razem, powiedział Shane.
„Sieć neuronowa nie rozumie, jak działają koty. Nie rozumie, ile mają nóg. Nie jest do końca jasne, ile mają oczu ani gdzie jest ich cała anatomia” - powiedziała .
Zobacz więcej niepokojących zdjęć kotów StyleGAN, niemal doskonałych obrazów ludzkich i innych plików projektów na platformie deweloperskiej GitHub.
- Czy maszyny mogą być kreatywne? Poznaj 9 artystów AI
- Sztuczna inteligencja: przyjazna lub przerażająca?
- Historia sztucznej inteligencji (infografika)
Pierwotnie opublikowano w dniu .