Jak nietoperze mogą pomóc naukowcom powstrzymać epidemie wirusa Ebola przed ich rozpoczęciem

  • Vova Krasen
  • 0
  • 2027
  • 182

Obecna epidemia wirusa Ebola w Demokratycznej Republice Konga rozprzestrzeniła się na co najmniej 58 osób i zabiła prawie połowę tych osób, zgodnie z aktualizacją opublikowaną dziś (23 maja) przez Światową Organizację Zdrowia (WHO). To dziewiąta epidemia wirusa Ebola w kraju od 1976 r., Kiedy śmiertelny wirus został po raz pierwszy odkryty w wiosce w pobliżu rzeki Ebola.

Ale co by było, gdyby naukowcy byli w stanie przewidzieć wybuchy wirusa Ebola i powstrzymać je, zanim jeszcze się rozpoczęły?

Taki jest cel grupy naukowców, którzy mają nadzieję przewidzieć wybuchy wirusa Ebola, zanim zaczną śledzić wzorce migracji jednego z głównych gospodarzy tej choroby: nietoperzy. Naukowcy szczegółowo opisali swoją pracę w nowym badaniu, opublikowanym wczoraj (22 maja) w czasopiśmie Scientific Reports. [5 rzeczy, które powinieneś wiedzieć o eboli]

„Tradycyjnie naukowcy badający [rozprzestrzenianie się] chorób, takich jak Ebola, operowali przy założeniu, że choroba porusza się równomiernie” - powiedział współautor badania Paolo Bocchini, profesor inżynierii lądowej i środowiskowej na Lehigh University w Pensylwanii. „W rzeczywistości choroby przenoszone przez żywicieli zwierzęcych zależą od sposobu migracji tych żywicieli”.

Korzystając z informacji satelitarnych, a także danych dotyczących wskaźników infekcji, urodzeń i zgonów nietoperzy, Bocchini i jego koledzy opracowali model, który śledzi wzorce migracji ssaków w Afryce, gdy poszukują zasobów na całym kontynencie.

Dzięki „modelom karmienia” tymi informacjami oraz danymi dotyczącymi dostępności pożywienia i schronienia dla nietoperzy, model był w stanie „dokładnie przewidzieć ogniska epidemii odpowiadające migracji nietoperzy podczas epidemii wirusa Ebola w 2014 roku” - powiedział Bocchini. (Wybuch epidemii w 2014 roku, który miał miejsce w Afryce Zachodniej, pochłonął ponad 11 000 istnień ludzkich).

Innymi słowy, naukowcy wykorzystali swój model, aby z mocą wsteczną postawić hipotezę, gdzie wybuchy wirusa Ebola w Afryce powinny nastąpić w 2014 roku, na podstawie mapowania ruchu nietoperzy. Modele okazały się poprawne: epidemie rzeczywiście miały miejsce w przewidywanych przez nie miejscach.

Na przykład model przewidywał z mocą wsteczną szczyt liczby zakażonych wirusem Ebola nietoperzy w 2014 roku w Meliandou, odległej wiosce w Gwinei. Rzeczywiście, kiedy naukowcy przeanalizowali raporty o Eboli w wiosce w tym samym okresie, odkryli, że ich przewidywany szczyt zbiegł się z miesiącami, w których wybuchła epidemia.

Teraz „celem jest wykorzystanie tego modelu do przewidywania przyszłych wybuchów wirusa Ebola” - powiedział Bocchini. „Jeśli wiesz, gdzie ryzyko jest największe w danym okresie, możesz konkretnie przydzielić zasoby do tych punktów aktywnych”. [10 śmiertelnych chorób, które rozprzestrzeniły się między gatunkami]

Zasoby obejmują szczepionki, kampanie dotyczące zdrowia publicznego, a nawet lekarzy - ale te zasoby są zawsze ograniczone, dodał Bocchini.

Inni eksperci są zgodni, że takie modele predykcyjne mogą być pomocne, szczególnie w połączeniu z innymi metodami kontroli choroby.

„Śledzenie kontaktów”, czyli modelowanie, które identyfikuje i potencjalnie leczy osoby, które miały kontakt z osobami zakażonymi, było dotychczas głównym systemem kontroli Eboli, powiedział Cameron Browne, profesor matematyki stosowanej na University of Louisiana w Lafayette , który nie był zaangażowany w nowe badanie. Badania Browne koncentrują się na matematycznym modelowaniu chorób zakaźnych.

„Identyfikacja możliwych skutków przenoszenia się z nietoperza na człowieka jest zdecydowanie ważna” - powiedział Browne. „Spillover” odnosi się do rozprzestrzeniania się choroby z jednego gatunku na inny; Dzięki śledzeniu zakażonych nietoperzy nowy model pomaga przewidzieć obszary, w których prawdopodobieństwo rozprzestrzeniania się jest bardziej prawdopodobne.

„Jednak po zidentyfikowaniu hotspotu nadal potrzebna jest strategia kontroli” - powiedział Browne. „Ostatecznie to nadzór poprzez modelowanie będzie kluczem do kontroli choroby - bez względu na to, czy będzie to śledzenie kontaktów, czy identyfikacja zwierząt, które mogą spowodować wybuch”.

Bocchini i jego koledzy otrzymali grant od National Institutes of Health na kontynuowanie pracy. Mają nadzieję, że ich model będzie dostępny dla wszystkich krajów i planują „zastosować tę technologię do nowszych i potencjalnych przyszłych epidemii” - powiedział.

„Uważamy, że ta metoda modelowania może mieć zastosowanie nawet w przypadku innych chorób” - powiedział Bochinni. „W obu Amerykach model ten mógłby nawet przewidywać wybuchy chorób takich jak Zika”, chociaż potrzeba znacznie więcej badań na tym froncie.

Pierwotnie opublikowano w dniu .




Jeszcze bez komentarzy

Najciekawsze artykuły o tajemnicach i odkryciach. Wiele przydatnych informacji o wszystkim
Artykuły o nauce, kosmosie, technologii, zdrowiu, środowisku, kulturze i historii. Wyjaśniasz tysiące tematów, abyś wiedział, jak wszystko działa