Czy pojazdy autonomiczne będą w stanie pokonać ograniczenie prędkości?

  • Rudolf Cole
  • 0
  • 2050
  • 138
Strzelanie nim na otwartej drodze, niezależnie od zasad, zapewnia pewien dreszczyk emocji. Ale czy roboty też tak myślą? Marin Tomas / Getty Images

Wyobraź sobie przyszłość, w której wsiadasz na tył swojego autonomicznego pojazdu autonomicznego i każesz mu zabrać Cię na nocny bieg z fast foodem. Wyobraź sobie również, że tej nocy jesteś szczególnie głodny. Czy będziesz w stanie poinstruować kierowcę robota, aby przekroczył dozwoloną prędkość, aby nieco szybciej dotrzeć do okienka przejazdowego? Czy robot przypomni ci grzecznym, ale stanowczym, syntetycznym głosem, że musisz przestrzegać przepisów ruchu drogowego?

To trudne pytanie, ponieważ autonomiczne pojazdy poziomu 5 - najbardziej autonomiczne pojazdy przystosowane do jazdy w dowolnym środowisku, bez interwencji człowieka - wciąż są gdzieś daleko w przyszłości. Wydaje się jednak prawdopodobne, że gdy na rynku pojawią się samochody-roboty, zostaną zaprojektowane tak, aby trzymać się ograniczeń prędkości, z wyjątkiem być może sytuacji, gdy bezpieczeństwo wymaga przyspieszenia.

Kilka lat temu, kiedy eksperymentalne autonomiczne pojazdy, czyli AV, zaczęły pojawiać się po raz pierwszy na amerykańskich drogach, Reuters poinformował, że autonomiczne samochody Google w rzeczywistości zostały zaprojektowane tak, aby jechać do 10 mil (16 kilometrów) szybciej niż ograniczenie prędkości, gdy warunki drogowe uczyniło to koniecznym. Problem nie polegał na tym, że roboty się niecierpliwiły, ale raczej w tym, że ludzcy kierowcy rutynowo przekraczali dozwoloną prędkość i zwykle jechali tak szybko, jak myślą, że mogą uciec, bez otrzymania mandatu. Naukowcy obawiali się, że przy wszystkich tych ludziach, którzy szaleją wokół, może to być niebezpieczne dla robotów, aby kroczyć wzdłuż legalnego limitu lub niższego..

Ale jak dotąd nie ma żadnych oznak, że AV są podatne na przyspieszenie. W Kalifornii, jedynym stanie, który śledzi wypadki z udziałem pojazdów autonomicznych, od 2014 roku zgłoszono prawie 50 nieszczęśliwych wypadków. W wielu z nich był to pojazd kierowany przez człowieka, który kończył AV, często gdy robot ostrożnie zwalniał. ustępować innemu samochodowi lub pieszemu. W innych przypadkach ludzcy kierowcy byli sfrustrowani powolnymi dźwiękami AV i przycinali ich, gdy próbowali przejść.

Zgodnie z raportem Krajowej Konferencji Ustawodawczych Państwowych z 2017 r. W sprawie ograniczeń prędkości rządowi planiści ruchu przewidują przyszłość, w której pojazdy AV najprawdopodobniej będą zaprogramowane tak, aby nie przekraczały dopuszczalnej prędkości na danym obszarze. Co więcej, mają nadzieję, że regimentacja uczyni drogi bezpieczniejszymi, ponieważ zmniejszy niebezpieczeństwo, które pojawia się, gdy drogi są wypełnione pojazdami poruszającymi się z różną prędkością. Z drugiej strony, autorzy zauważają, że rozprzestrzenianie się przestrzegających prawa robotów będzie oznaczać zmniejszenie dochodów, jakie rządy lokalne i stanowe będą uzyskiwać z biletowania pojazdów.

Ale jeśli kiedykolwiek dojdziemy do punktu, w którym mamy wystarczająco dużo AV na drogach, że moglibyśmy mieć trasy autostradowe tylko dla robotów, sieciowe AV mogłyby podróżować bezpiecznie z wyższymi prędkościami niż ludzcy kierowcy. Firma Madrona, zajmująca się technologią venture capital, opracowała w 2017 r. Badanie przewidujące przekształcenie amerykańskiej autostrady międzystanowej 5 na północno-zachodnim Pacyfiku w drogę przeznaczoną wyłącznie dla pojazdów audiowizualnych..

Naukowcy z Uniwersytetu Illinois twierdzą, że ponieważ pojazdy autonomiczne są zaprojektowane tak, aby dostosowywać się do manewrów kierowców i dostosowywać się do nich, nawet niewielka część robotów poruszających się po autostradzie - zaledwie 5 procent wszystkich samochodów - może wyeliminować zatrzymywanie się i -przejdź przez fale, które prowadzą do zatorów.



Jeszcze bez komentarzy

Najciekawsze artykuły o tajemnicach i odkryciach. Wiele przydatnych informacji o wszystkim
Artykuły o nauce, kosmosie, technologii, zdrowiu, środowisku, kulturze i historii. Wyjaśniasz tysiące tematów, abyś wiedział, jak wszystko działa