Gyles Lewis
0 
1877
508
Wraz ze zbliżającym się szczytem sezonu huraganów należy zaplanować możliwe ewakuacje, aby pomóc ludziom uniknąć burz i unikać powodowania niekontrolowanych wybuchów COVID-19.
Teraz nowy model matematyczny oferuje wskazówki, jak zminimalizować rozprzestrzenianie się COVID-19 podczas ewakuacji na dużą skalę: osoby ewakuujące się z hrabstw dotkniętych ciężkimi atakami powinny być kierowane do hrabstw o stosunkowo niższych wskaźnikach rozprzestrzeniania się wirusa. Następnie ciężar spoczywa na tych „hrabstwach docelowych”, aby wymusić dystans społeczny i noszenie masek, a także inne środki zapobiegające rozprzestrzenianiu się COVID-19. Jeśli wszystkie powiaty odpowiednio się przygotują, dodatkowe rozprzestrzenianie się koronawirusa może zostać zminimalizowane, zgodnie z badaniami, które nie zostały jeszcze recenzowane.
W najgorszym scenariuszu modelowanym przez zespół ponad dwa miliony ewakuowanych z hrabstw o wysokiej transmisji wycofało się na obszary o podobnie wysokiej transmisji wirusa, a ich podróże i interakcje z innymi doprowadziły do około 66000 dodatkowych przypadków COVID-19. W najlepszym scenariuszu ewakuowani byli systematycznie dzieleni między powiaty o niskim poziomie transmisji, co skutkowało jedynie około 9000 nowych przypadków.
Związane z: Przygotowanie do huraganu: co robić
„To tylko hipotetyczne scenariusze”, ale ogólne trendy ujawnione przez model mogą pomóc lokalnym urzędnikom w planowaniu przyszłych ewakuacji na dużą skalę, mówi autor badania Sen Pei, współpracownik naukowy z Mailman School of Public Health na Columbia University w Nowym Jorku York, powiedział. W swoim raporcie, opublikowanym 11 sierpnia w bazie danych preprint medRxiv, Pei i jego współautorzy zauważyli, że możliwość zminimalizowania rozprzestrzeniania się wirusa w dużej mierze zależy od hrabstw docelowych - a mianowicie od „stopnia, w jakim hrabstwa są przygotowane do przyjmowania, izolowania i zaspokajać potrzeby ewakuowanych, jednocześnie minimalizując narażenie na wirusy ”.
„Głównym czynnikiem jest tutaj ograniczenie kontaktu ewakuowanych z lokalną ludnością” - powiedział Pei. „Ale to trudne, kiedy trzeba zapewnić zakwaterowanie tym ludziom”.
Hipotetycznie…
Naukowcy zbudowali swój model, korzystając z danych z potężnego huraganu Irma, który dotarł na ląd na Florydzie we wrześniu 2017 r. Odkryli, że ewakuowani z burzy rozproszyli się do 165 różnych miejsc w 26 stanach; te lokalizacje służyły jako „hrabstwa docelowe” w ich hipotetycznym modelu. Na podstawie dodatkowych danych historycznych z czterech hrabstw południowo-wschodniej Florydy - Palm Beach, Broward, Miami-Dade i Monroe - zespół oszacował, że około 2,3 miliona ewakuowanych opuści hrabstwa w odpowiedzi na huragan kategorii 3. Następnie badacze przypisali ewakuowanych do różnych hrabstw docelowych, aby opracować cztery hipotetyczne scenariusze.
W scenariuszu „podstawowym” ewakuowani wycofali się do tych samych hrabstw, co w przypadku huraganu Irma, biorąc pod uwagę ogólne proporcje. W dwóch dodatkowych scenariuszach 90% ewakuowanych zostało skierowanych albo do 82 hrabstw o najwyższych wskaźnikach transmisji COVID-19, albo do 82 hrabstw o najniższych wskaźnikach. Po zauważeniu, że ruch do powiatów o niskiej transmisji zminimalizował rozprzestrzenianie się, zespół zaprojektował czwarty scenariusz, w którym osoby ewakuowane były przypisywane do powiatów o niskiej transmisji w bardziej systematyczny sposób, aby dokładnie określić, ile należy wysłać, gdzie ograniczyć ogólną liczbę przypadków..
Związane z: 20 najgorszych epidemii i pandemii w historii
Ponadto model zakładał, że wskaźnik rozprzestrzeniania się COVID-19 wzrośnie o 20% w każdym hrabstwie pochodzenia w miarę przygotowań uchodźców do wyjazdu i ponownego powrotu do domu, biorąc pod uwagę, że powrót wymaga podróży, uzupełnienia zapasów i potencjalnie sprzątanie po burzy lub schronienie się z innymi, jeśli domy zostały zniszczone.
„Zasadniczo model symuluje, co by się stało, gdybyśmy przenieśli ludzi z jednego miejsca do drugiego, a następnie przenieśli ich z powrotem” - powiedział Pei. „Chcieliśmy zobaczyć, jak ten ruch infekcji w całym kraju wpłynie na przebieg pandemii”.
Model nie uwzględnia zachowania poszczególnych ewakuowanych po dotarciu do celu, zauważył Pei. Na przykład wskaźniki rozprzestrzeniania się COVID-19 mogą się zmieniać w zależności od tego, ilu ewakuowanych przebywa z rodziną lub przyjaciółmi, a nie w publicznych schroniskach, a zasoby, które mają pod ręką, mogą determinować ich interakcję z lokalną społecznością. Aby uchwycić różne stopnie mieszania się gospodarzy i uchodźców, zespół dostosował współczynnik przenoszenia w hrabstwach docelowych, zwiększając go o 0%, 10% lub 20% po przybyciu uchodźców.
„Te [procenty] są abstrakcją indywidualnych zachowań tych ludzi” - powiedział Pei. Przypadki COVID-19 rosną w scenariuszu 20%, w którym uchodźcy mieszają się ze swoimi gospodarzami w znacznej liczbie, zwłaszcza w hrabstwach o już wysokim wskaźniku rozprzestrzeniania się wirusa. „Intuicyjnie ma to sens, ponieważ bardziej przenosisz ludzi” - powiedziała Pamela Murray-Tuite, profesor inżynierii lądowej na Clemson University w Południowej Karolinie, która nie brała udziału w badaniu.
Jednak, aby dopracować model i uczynić go bardziej realistycznym, naukowcy musieliby uwzględnić dane dotyczące rzeczywistego zachowania ludzi, powiedział Murray-Tuite..
Związane z: Nazwij ten huragan: słynne przykłady 5 kategorii huraganów
„Nie wiemy jeszcze, czy ewakuowani… będą zachowywać się tak samo jak ludzie mieszkający w tym miejscu docelowym [hrabstwie]” pod względem przestrzegania przez nich noszenia masek, częstotliwości odwiedzania lokalnych firm i trzymania się społeczności na przykład dystansujący, powiedział Murray-Tuite. Ponadto czas przebywania ludzi w hrabstwie docelowym zależałby między innymi od ścieżki burzy, od tego, czy drogi do domu są bezpieczne, a także od tego, czy dany ewakuowany przebywa w schronisku lub z przyjaciółmi..
Co więcej, „Zdziwiłabym się, gdyby 90% ludzi pozwoliło Ci skierować ich w dane miejsce… jeśli nie mają tam znajomych ani rodziny” - zauważyła. Model matematyczny opiera się na założeniu, że zdecydowana większość ewakuowanych zaakceptuje przydział do hrabstwa docelowego, ale prawdopodobnie byłoby to nierealistyczne oczekiwanie, powiedziała..
Rzeczywiste obawy
Murray-Tuite i jej zespół badawczy planują przeprowadzić ankietę wśród osób szukających schronienia przed klęskami żywiołowymi podczas pandemii, aby zobaczyć, jak się zachowują. Dane ankietowe zostaną połączone z informacjami z tweetów, danymi dotyczącymi mobilności i danymi o ruchu, aby dopasować indywidualne zachowania do ich szerszego kontekstu. Murray-Tuite powiedziała, że spodziewa się, że postrzeganie zagrożeń przez jednostki wpłynie na ich zachowanie i określi sposób interakcji ze społecznościami, które napotykają.
Biorąc pod uwagę ryzyko zarażenia się COVID-19, „wiek i stan zdrowia danej osoby mogą odgrywać większą rolę niż w przeszłości”, jeśli chodzi o to, czy ludzie są skłonni ewakuować swoje domy - dodała..
„COVID to jedno, ale COVID podczas huraganu? Teraz masz do czynienia z ryzykiem zwielokrotniającym” - powiedział Robert Stein, profesor nauk politycznych na Rice University, który nie brał udziału w badaniu. Ewakuowani muszą rozważyć względne ryzyko opuszczenia swoich domów i potencjalnego narażenia się na COVID-19 w porównaniu z pozostaniem w domu i przetrwaniem niebezpiecznej burzy. Aby pomóc ludziom w podjęciu tych trudnych decyzji, urzędnicy publiczni muszą jasno określić, kto powinien ewakuować - a kto powinien zostać w domu - powiedział Stein..
Związane z: Historia zniszczenia: 8 wielkich huraganów
Stein zauważył, że tak zwani ewakuowani w cieniu lub ludzie, którzy ewakuują się, gdy nie ma takich zaleceń, mogą zatykać drogi podczas typowej ewakuacji, ale podczas pandemii zwiększają również ryzyko rozprzestrzeniania się wirusa. Informowanie innych o ryzyku, jakie ewakuowani cieni stwarzają i nakłanianie ludzi do przestrzegania oficjalnych wytycznych „wymaga poziomu zaufania publicznego” - powiedział.
powiązana zawartość-11 (czasami) śmiertelnych chorób, które przeskakiwały między gatunkami
-14 mitów koronawirusa obalonych przez naukę
-12 najbardziej śmiercionośnych wirusów na Ziemi
Stein i jego zespół badawczy badają, kto powinien przekazywać informacje o ryzyku i reagowaniu na katastrofy, aby najskuteczniej dotrzeć do opinii publicznej. Zauważył, że wybrani urzędnicy i gubernatorzy na szczeblu hrabstwa, a także lokalni celebryci i sportowcy, wszyscy rządzą w dyskursie publicznym i mogą pomóc w przekazywaniu jasnych, wiarygodnych wskazówek w czasach niepewności.
„Kluczową sprawą jest tutaj trzymanie się z dala od stronniczości” - zauważył Stein. „Argumentem, którego użyliśmy… jest to, że próbujemy zakomunikować ludziom, że wszyscy jesteśmy w tym razem”. Aby skłonić ludzi nie tylko do ewakuacji, ale także do udania się do zatwierdzonego miejsca docelowego, hrabstwa potrzebują odpowiednich zapasów i funduszy na opiekę nad ewakuowanymi po ich przybyciu, powiedział..
Poza zapewnieniem żywności, transportu, zakwaterowania i opieki medycznej najlepiej byłoby, gdyby hrabstwa docelowe były w stanie przetestować ewakuowanych pod kątem COVID-19, izolować tych, którzy uzyskali wynik pozytywny i przeprowadzać dokładne śledzenie kontaktu, powiedział Stein. Należy również przypomnieć ewakuowanym, aby pakowali własne jedzenie, wodę, środki medyczne i maski, aby nie musieli polegać na zaopatrzeniu się w sklepy w hrabstwie docelowym, dodał Murray-Tuite. (Amerykański Czerwony Krzyż ma dalsze wskazówki, co należy spakować do zestawu ewakuacyjnego).
Krótko mówiąc, chociaż model Pei dostarcza pomocnych wskazówek dotyczących planowania tegorocznych ewakuacji huraganów, ciężka praca będzie polegała na zastosowaniu tych lekcji w prawdziwym życiu.
„Myślę, że to, co podnoszą, jest oczywiste: jeśli mamy wirusa COVID i huragan, to będzie problem” - powiedział Stein. Model wskazuje na jedno rozwiązanie, czyli wysyłanie ewakuowanych do hrabstw o niskich szybkościach transmisji COVID-19. - Teraz trzeba zastanowić się, jak to zrobić w praktyce - powiedział Stein.
„Znalazłeś rozwiązanie, teraz powiedz nam, jak zamierzamy je wdrożyć”.
Zobacz wszystkie komentarze (0)