Vova Krasen
0 
4967
1133
Naukowcy właśnie aktywowali największy na świecie „mózg”: superkomputer z milionem rdzeni przetwarzających i 1200 połączonymi ze sobą płytkami drukowanymi, które razem działają jak ludzki mózg.
Jest to największy na świecie komputer neuromorficzny - rodzaj komputera, który naśladuje odpalanie neuronów - ogłosili naukowcy 2 listopada..
Nazywany Spiking Neural Network Architecture lub SpiNNaker, komputerowy potęga znajduje się na Uniwersytecie w Manchesterze w Wielkiej Brytanii i „na nowo rozważa sposób działania konwencjonalnych komputerów”, członek projektu Steve Furber, profesor inżynierii komputerowej na Uniwersytecie w Manchesterze , powiedział w oświadczeniu. [Science Fact czy Fiction? Wiarygodność 10 koncepcji Sci-Fi]
Ale SpiNNaker nie tylko „myśli” jak mózg. Tworzy modele neuronów w ludzkich mózgach i symuluje więcej neuronów w czasie rzeczywistym niż jakikolwiek inny komputer na Ziemi, zgodnie z oświadczeniem.
„Jego głównym zadaniem jest wspieranie częściowych modeli mózgu: - na przykład modele kory, zwojów podstawnych lub wielu regionów - wyrażane zazwyczaj jako sieci neuronów wyskakujących [lub odpalających]” - powiedział Furber w e-mailu.
Podwój liczbę procesorów
Od kwietnia 2016 SpiNNaker symuluje aktywność neuronów przy użyciu 500 000 rdzeniowych procesorów, ale zmodernizowana maszyna ma dwukrotnie większą pojemność, wyjaśnił Furber. Przy wsparciu unijnego projektu Human Brain Project - próby skonstruowania wirtualnego ludzkiego mózgu - SpiNNaker będzie nadal umożliwiać naukowcom tworzenie szczegółowych modeli mózgu. Ale teraz jest w stanie wykonać jednocześnie 200 biliardów działań - poinformowali w oświadczeniu przedstawiciele uczelni.
Chociaż niektóre inne komputery mogą rywalizować ze SpiNNaker pod względem liczby procesorów, które zawierają, to, co wyróżnia tę platformę, to infrastruktura łącząca te procesory. W ludzkim mózgu 100 miliardów neuronów jednocześnie odpala i przekazuje sygnały do tysięcy miejsc docelowych. Architektura SpiNNaker obsługuje wyjątkowy poziom komunikacji między procesorami, zachowując się podobnie jak mózgowa sieć neuronowa, wyjaśnił Furber..
„Konwencjonalne superkomputery mają mechanizmy łączności, które są znacznie mniej dostosowane do modelowania mózgu w czasie rzeczywistym” - powiedział. „Uważam, że SpiNNaker jest w stanie modelować większe, impulsowe sieci neuronowe w biologicznym czasie rzeczywistym niż jakakolwiek inna maszyna”.
Uważaj na materię
Wcześniej, gdy SpiNNaker działał tylko z 500 000 procesorów, modelował 80 000 neuronów w korze mózgowej, regionie mózgu, który moderuje dane ze zmysłów. Kolejna symulacja zwojów podstawy mózgu, obszaru mózgu dotkniętego chorobą Parkinsona, przeprowadzona przez SpiNNaker, wskazuje na potencjał komputera jako narzędzia do badania zaburzeń mózgu..
SpiNNaker może również sterować robotem mobilnym o nazwie SpOmnibot, który wykorzystuje komputer do interpretacji danych z czujników wizyjnych robota i dokonywania wyborów nawigacyjnych w czasie rzeczywistym, powiedzieli przedstawiciele uniwersytetu..
Przy całej swojej mocy obliczeniowej i możliwościach przypominających mózg, jak blisko jest SpiNNaker zachowywania się jak prawdziwy ludzki mózg? Na razie dokładne symulowanie ludzkiego mózgu jest po prostu niemożliwe, powiedział Furber. Zaawansowana maszyna, taka jak SpiNNaker, wciąż może zarządzać tylko ułamkiem komunikacji wykonywanej przez ludzki mózg, a superkomputery mają przed sobą długą drogę, zanim będą mogły samodzielnie myśleć, napisał Furber w e-mailu..
„Nawet mając milion procesorów, możemy zbliżyć się tylko do 1 procenta skali ludzkiego mózgu i to przy wielu upraszczających założeniach” - powiedział.
Jednak SpiNNaker może naśladować funkcję mózgu myszy, który jest 1000 razy mniejszy niż mózg ludzki, dodał Furber..
„Jeśli mysz myśli myśli wielkości myszy i wszystko, czego potrzeba, to wystarczająca liczba neuronów połączonych ze sobą w odpowiednią strukturę (co samo w sobie jest kwestią dyskusyjną), to być może uda nam się teraz osiągnąć ten poziom myślenia w modelu działającym na SpiNNaker, " powiedział.
Pierwotnie opublikowane na .